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Un moteur de recherche à la pointe de la technologie

Attentif à vos attentes et parce que votre satisfaction nous tient à coeur, nous déployons un nouveau moteur de recherche innovant dans votre ELnet.

Découvrez votre nouveau moteur de recherche ELnet en vidéo

Co-construit selon vos attentes, il vous offre une expérience de recherche plus intelligente et intuitive :

  • une recherche intelligente en langage naturel : interrogez le moteur de recherche sous la forme d’une question.
  • une pertinence optimale des résultats : des réponses pertinentes dès les tout premiers résultats grâce à un tri par un algorithme d’IA dédiés.
  • une réponse directement opérationnelle : pour chaque document de votre liste de résultats, repérez immédiatement le passage contenant la réponse à votre question.

Basé sur des algorithmes puissants, ce nouveau moteur de recherche Lefebvre Dalloz est entrainé spécifiquement pour traiter le langage juridique.

La recherche est dite “hybride” car elle combine les forces de la recherche lexicale dite « full-text » (précision, correspondance exacte des résultats avec vos mots clés) et de la recherche sémantique dite « vectorielle » (compréhension sémantique, prise en compte du contexte dans la phrase, capture du sens de la requête, identification de l’ensemble des concepts juridiques impliqués) pour vous offrir l’excellence en termes de pertinence, y compris lorsque les termes exacts ne figurent pas dans les documents sources.

FAQ – Toutes les réponses à vos questions sur votre nouveau moteur de recherche

1. Quelles sont les améliorations majeures du nouveau moteur de recherche ELnet ?

Le moteur ELnet intègre une technologie de recherche sémantique et vectorielle qui complète la recherche booléenne classique. Cela permet d’élargir le périmètre de la requête en tenant compte de la formulation, du contexte et des synonymes, tout en conservant la possibilité d’utiliser la recherche booléenne.

2. Le langage naturel remplace-t-il totalement la recherche booléenne ?

Non. Le moteur accepte aussi bien les requêtes en langage naturel que les requêtes utilisant des opérateurs booléens, des recherches par citation d’article, ou encore des filtres spécifiques. Les experts peuvent ainsi continuer à structurer leurs recherches pointues tout en bénéficiant de l’intelligence sémantique du moteur.

3. Comment la recherche vectorielle impacte-t-elle la pertinence des résultats ?

La recherche vectorielle permet au moteur d’identifier la proximité sémantique entre la requête et les documents indexés, même sans correspondance exacte des termes. Cela favorise la détection de jurisprudence ou de doctrine pertinente, y compris sur des formulations ou concepts proches mais non identiques.

4. La recherche avancée et les opérateurs avancés (ET, OU, SAUF, guillemets, parenthèses) sont-ils toujours fonctionnels ?

Oui, tous les opérateurs classiques restent pleinement opérationnels via la recherche avancée, ce qui permet de formuler des requêtes complexes. L’usage de guillemets pour les expressions exactes, des parenthèses pour la structuration, et des opérateurs pour l’exclusion ou la combinaison de termes est maintenu.

5. Comment le moteur gère-t-il la recherche par article de code ?

La saisie d’un article de code (ex?: L. 1234-1 du Code du travail) continue d’offrir un accès direct à la documentation liée à cet article, avec un enrichissement potentiel par la recherche sémantique sur les notions associées.

6. L’interface de résultats a-t-elle changé ?

L’interface s’est améliorée. Elle reste similaire à celle que vous connaissez, avec la possibilité d’appliquer des filtres dynamiques et un accès direct aux documents sources et se dote d’une prévisualisation montrant le passage contenant la réponse.

7. Peut-on toujours filtrer les résultats après la recherche ?

Oui, les filtres dynamiques (par type de document, domaine, date, source, etc.) sont toujours accessibles en post-recherche, permettant un affinage rapide et précis des résultats.

8. La nouvelle recherche impacte-t-elle la hiérarchisation des sources (législation, jurisprudence, doctrine) ?

La hiérarchisation des résultats est optimisée pour faire remonter en tête les documents les plus pertinents, en tenant compte à la fois de la correspondance sémantique et de la nature de la source (articles, commentaires, solutions pratiques, décisions de justice).